ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA e ANOVA sono due tecniche utilizzate nell'analisi statistica. Se sei confuso tra ANCOVA e ANOVA e ti chiedi quale sia la differenza tra ANCOVA e ANOVA, non sei solo perché ci sono molti che pensano in questo modo. Tanto per cominciare, entrambe sono tecniche statistiche per uguagliare gruppi o campioni su una o più variabili. Ci sono lievi differenze nella metodologia pur servendo lo stesso scopo. Vediamo cosa significano questi termini di rimorchio.
ANCOVA
ANCOVA sta per Analisi della covarianza. È un metodo di analisi avente due o più variabili con almeno una variabile predittiva continua e anche una categoriale. ANCOVA unisce ANOVA e un altro metodo chiamato regressione in caso di variabili continue. È fondamentalmente un metodo per testare l'effetto o meno di determinati fattori sulla variabile di risultato quando la varianza è stata rimossa. Facendo uso della covariante, ANCOVA migliora la potenza statistica. ANCOVA è un modello di analisi di regressione lineare che implica che la relazione delle variabili (dipendenti e indipendenti) deve essere lineare.
ANOVA
ANOVA sta per Analisi della varianza nelle statistiche. Lo scopo di ANOVA è verificare se i dati provenienti da vari gruppi hanno una media comune o meno. Questo metodo di analisi fornisce risultati migliori rispetto a un test t di due campioni. L'esecuzione di 2-3 t-test ha una probabilità di ottenere un errore, e quindi l'ANOVA è più efficiente se è necessario confrontare le medie di più gruppi.
Differenza tra ANCOVA e ANOVA
Parlare di differenze, per qualcuno che non è esperto di entrambi i metodi sarebbe difficile trovare una differenza. Sia ANCOVA che ANOVA sono disponibili in diversi modelli ai fini dell'analisi. Vediamo.
Grandi differenze tra ANCOVA e ANOVA
• Mentre ANCOVA fa uso della covariata, ANOVA non dipende, anzi evita di proposito la covariata.
• La variazione del BG è una caratteristica speciale di ANOVA mentre ANCOVA divide la variazione del BG in TX e COV.
• Sia ANOVA che ANCOVA utilizzano la variazione WG ma ANCOVA la divide per le differenze individuali come COV mentre ANOVA la usa solo per le differenze individuali.
• Anche se entrambi sono buoni metodi di analisi, ANCOVA dovrebbe avere più potere e imparziale tra i due.
