ANOVA vs MANOVA
ANOVA e MANOVA sono due metodi statistici utilizzati per verificare le differenze nei due campioni o popolazioni.
Cos'è l'ANOVA (Analisi della varianza)?
L'analisi della varianza è un metodo per studiare le differenze tra due campioni, o popolazioni. L'ANOVA non implica l'analisi della relazione tra due o più variabili in modo esplicito. Piuttosto, controlla se due o più campioni di popolazioni diverse hanno la stessa media. Si consideri, ad esempio, i risultati di un esame sostenuto per un voto in una scuola. Anche se i test sono diversi, le prestazioni possono essere simili da classe a classe. Un metodo per verificarlo è confrontare la media di ogni classe. ANOVA o ANAlysis Of Variance consente di verificare questa ipotesi. Fondamentalmente, l'ANOVA può essere considerata un'estensione del test t, in cui vengono confrontate le medie di due campioni estratti da due popolazioni.
L'idea fondamentale dell'ANOVA è considerare la variazione all'interno del campione e la variazione tra i campioni. La variazione all'interno del campione può essere attribuita alla casualità, mentre la variazione tra i campioni può essere attribuita sia alla casualità che ad altri fattori esterni. L'analisi della varianza si basa su tre modelli; modello a effetti fissi, modello a effetti casuali e modello a effetti misti.
Cos'è MANOVA?
MANOVA sta per Multivariate Analysis Of VAriance e rappresenta più di due campioni o popolazioni. Riguarda più variabili dipendenti e può essere considerata una generalizzazione dell'ANOVA.
In contrasto con ANOVA, MANOVA utilizza la varianza-covarianza tra variabili casuali quando verifica la significatività statistica delle differenze nelle medie. Il test MANOVA fornisce dettagli per gli effetti della variabile indipendente sulla variabile dipendente e le interazioni tra variabile indipendente e l'interazione tra variabili indipendenti e dipendenti.
Qual è la differenza tra ANOVA e MANOVA?
• ANOVA controlla le differenze tra le medie di due campioni/popolazioni mentre MANOVA controlla le differenze tra più campioni/popolazioni.
• ANOVA riguarda due variabili, mentre MANOVA riguarda le differenze in più variabili contemporaneamente.
• MANOVA utilizza la relazione di covarianza-varianza.
