Differenza tra media geometrica e media aritmetica

Differenza tra media geometrica e media aritmetica
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Video: Differenza tra media geometrica e media aritmetica

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Anonim

Media geometrica vs media aritmetica

In matematica e statistica, la media viene utilizzata per rappresentare i dati in modo significativo. Oltre a questi due campi, la media è usata molto spesso anche in molti altri campi, come l'economia. Sia la media aritmetica che la media geometrica sono molto spesso indicate come media e sono metodi per derivare la tendenza centrale di uno spazio campionario. La differenza più evidente tra media aritmetica e media geometrica è il modo in cui vengono calcolate.

La media aritmetica di un insieme di dati viene calcolata dividendo la somma di tutti i numeri nell'insieme di dati per il conteggio di quei numeri.

Ad esempio, la media aritmetica del set di dati {50, 75, 100} è (50+75+100)/3, che è 75.

La media geometrica di un insieme di dati viene calcolata prendendo l'ennesima radice della moltiplicazione di tutti i numeri nell'insieme di dati, dove 'n' è il numero totale di punti dati nell'insieme che abbiamo considerato. La media geometrica è applicabile solo su un insieme di numeri positivi.

Ad esempio, la media geometrica del set di dati {50, 75, 100} è ³√(50x75x100), che è circa 72.1.

Per un insieme di dati, se calcoliamo sia la media aritmetica che quella geometrica, è chiaro che la media geometrica è uguale o minore della media aritmetica. La media aritmetica è più appropriata per calcolare il valore medio delle uscite di un insieme di eventi indipendenti. In altre parole, se un valore di dati nel set di dati non ha effetto su nessun altro valore di dati nel set, allora è un insieme di eventi indipendenti. La media geometrica viene utilizzata nei casi in cui la differenza tra i valori dei dati del set di dati corrispondente è multipla di 10 o logaritmica. Nel mondo della finanza, in particolare, la media geometrica è più appropriata per calcolare la media. In geometria, la media geometrica di due valori di dati rappresenta la lunghezza tra i valori di dati.

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