Differenza chiave – Validità interna rispetto a quella esterna
Nel campo della ricerca, la validità si riferisce alla verità approssimativa di proposizioni, inferenze o conclusioni. La validità interna ed esterna sono due parametri che vengono utilizzati per valutare la validità di uno studio o di una procedura di ricerca. La differenza chiave tra validità interna ed esterna è quella la validità interna è la misura in cui il ricercatore è in grado di affermare che nessun' altra variabile tranne quella che sta studiando ha causato il risultato mentre la validità esterna è la misura in cui i risultati di uno studio può essere generalizzato al mondo in generale.
Che cos'è la validità interna?
La maggior parte degli studi di ricerca tenta di mostrare la relazione tra due variabili: variabili dipendenti e indipendenti, ovvero come una variabile (variabile indipendente) influisce su un' altra (variabile dipendente). Se il ricercatore può affermare che la variabile indipendente causa la variabile dipendente, ha fatto l'affermazione più forte nella ricerca.
La validità interna è la misura in cui il ricercatore è in grado di affermare che nessun' altra variabile tranne quella che sta studiando ha causato il risultato. Ad esempio, se stiamo studiando la variabile dell'autoapprendimento e il risultato dei risultati dell'esame, dovremmo poter dire che nessun' altra variabile (metodi di insegnamento, lezioni extra, livelli intelligenti, ecc.) provoca buoni risultati d'esame.
Quando ci sono buone probabilità che altre variabili possano influenzare il risultato, lo studio ha una validità interna bassa. I buoni studi di ricerca sono sempre progettati in modo da cercare di ridurre al minimo la possibilità che variabili diverse dalla variabile indipendente influenzino la variabile dipendente.
La validità interna è per lo più rilevante per gli studi che cercano di stabilire una relazione causale; non sono rilevanti negli studi osservazionali e descrittivi. Tuttavia, la validità interna può essere rilevante per gli studi che valutano gli effetti di un determinato programma o interventi. In studi come questo, il ricercatore potrebbe essere interessato a sapere se il programma ha fatto la differenza; ad esempio, se un ricercatore sta testando una nuova metodologia di insegnamento, potrebbe voler sapere se ha aumentato i risultati, ma vorrebbe anche assicurarsi che sia la sua nuova metodologia di insegnamento e non altri fattori che hanno fatto la differenza. È qui che entra in gioco la validità interna.
Che cos'è la validità esterna?
La validità esterna riguarda la generalizzazione di una conclusione di uno studio di ricerca. Per essere più specifici, è la misura in cui i risultati di uno studio possono essere generalizzati al mondo in generale.
Un obiettivo di uno studio di ricerca è fare inferenze sul modo in cui funzionano le cose nel lavoro reale in base ai risultati di uno studio. Ad esempio, possiamo generalizzare i risultati di uno studio condotto su una popolazione campione alla popolazione nel suo insieme. Allo stesso modo, possiamo utilizzare i risultati della ricerca fatta con pochi studenti e applicarli a un ambiente del mondo reale come la scuola. Tuttavia, un ricercatore non può fare queste inferenze senza validità esterna. Se la validità esterna di uno studio è bassa, i risultati di uno studio non possono essere applicati al mondo reale, il che significa che lo studio di ricerca non rivelerà nulla sul mondo esterno allo studio.
I ricercatori utilizzano strategie come il modello di campionamento e il modello di somiglianza prossimale per aumentare la validità esterna dei loro studi.
Qual è la differenza tra validità interna ed esterna?
Definizione:
Validità interna: la validità interna è la misura in cui il ricercatore è in grado di affermare che nessun' altra variabile tranne quella che sta studiando ha causato il risultato.
Validità esterna: la validità esterna è la misura in cui i risultati di uno studio possono essere generalizzati al mondo in generale.
Area:
Validità interna: la validità interna riguarda la connessione tra variabili.
Validità esterna: la validità esterna riguarda la generalizzazione dei risultati.
