Differenza tra filesystem e database

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Differenza tra filesystem e database
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Video: Differenza tra filesystem e database

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Video: File System Vs Database 2024, Luglio
Anonim

La differenza fondamentale tra filesystem e database è che il filesystem gestisce solo l'accesso fisico mentre il database gestisce sia l'accesso fisico che logico ai dati.

Database e File System sono due metodi che aiutano a memorizzare, recuperare, gestire e manipolare i dati. Entrambi i sistemi consentono all'utente di lavorare con i dati in modo simile. Un file system è una raccolta di file di dati grezzi archiviati nel disco rigido, mentre un database è concepito per organizzare, archiviare e recuperare facilmente grandi quantità di dati. In altre parole, un database contiene un insieme di dati organizzati tipicamente in forma digitale per uno o più utenti. L'abbreviazione dal database è DB. È possibile classificare i DB in base al loro contenuto, come testo-documento, bibliografico e statistico. È importante notare che, anche in un database, i dati vengono eventualmente o fisicamente archiviati in alcuni file.

Cos'è il filesystem?

Come accennato in precedenza, un tipico File System memorizza i dati elettronici in un insieme di file. Se un file è costituito da un solo file, allora è un file flat. Contengono valori in ogni riga separati da un delimitatore speciale come le virgole. Per interrogare alcuni dati casuali, in primo luogo, è necessario analizzare ogni riga e caricarla in un array in fase di esecuzione. Per ottenere ciò, il file deve essere letto in sequenza poiché non esiste alcun meccanismo di controllo nei file. Pertanto, è piuttosto inefficiente e richiede tempo.

Differenza tra file system e database
Differenza tra file system e database
Differenza tra file system e database
Differenza tra file system e database

Figura 01: File

Ci sono alcuni oneri per l'utente come individuare il file necessario, scorrere i record riga per riga, verificare l'esistenza di determinati dati e ricordare quali file/record da modificare. L'utente deve eseguire ciascuna attività manualmente o scrivere uno script che le esegua automaticamente con l'aiuto delle capacità di gestione dei file del sistema operativo. Per questi motivi, i file system sono facilmente vulnerabili a problemi seri come l'incoerenza, l'impossibilità di mantenere la concorrenza, l'isolamento dei dati, le minacce all'integrità e la mancanza di sicurezza.

Cos'è il database?

Un database può contenere diversi livelli di astrazione nella sua architettura. Tipicamente, i tre livelli: esterno, concettuale e interno costituiscono l'architettura del database. Il livello esterno definisce come gli utenti visualizzano i dati. Un singolo database può avere più viste. Il livello interno definisce come i dati vengono archiviati fisicamente. Il livello concettuale è il mezzo di comunicazione tra i livelli interno ed esterno. Fornisce una vista unica del database indipendentemente da come viene archiviato o visualizzato.

Differenza chiave tra filesystem e database
Differenza chiave tra filesystem e database
Differenza chiave tra filesystem e database
Differenza chiave tra filesystem e database

Figura 02: Database

Ci sono diversi tipi di database come database analitici, data warehouse e database distribuiti. I database o, per essere più precisi, i database relazionali contengono tabelle e sono costituiti da righe e colonne, proprio come i fogli di calcolo in Excel. Ogni colonna corrisponde a un attributo mentre ogni riga rappresenta un singolo record. Ad esempio, in un database, che memorizza le informazioni sui dipendenti di un'azienda, le colonne potrebbero contenere il nome del dipendente, l'ID dipendente e lo stipendio, mentre una singola riga rappresenta un singolo dipendente. La maggior parte dei database è dotata di un sistema di gestione dei database (DBMS) che semplifica la creazione, la gestione e l'organizzazione dei dati.

Qual è la differenza tra filesystem e database?

La struttura di un filesystem è semplice mentre la struttura di un database è complessa. Inoltre, la ridondanza nel filesystem è superiore a quella di un database. I dati in un filesystem possono essere incoerenti. Quando i dati si trovano in più posti e se è necessario apportare una modifica, è necessario controllare l'intero sistema per l'aggiornamento. In un database, è necessario eseguire solo aggiornamenti una tantum. Altri dati verranno aggiornati automaticamente. Pertanto, un database mantiene la coerenza dei dati. Anche se la maggior parte dei sistemi operativi fornisce interfacce utente grafiche; un file system esegue la maggior parte delle attività come l'archiviazione, il recupero e la ricerca manualmente. Ma un database fornisce metodi automatizzati per completare queste attività.

Inoltre, la condivisione dei dati è difficile in un filesystem perché l'utente deve trovare la posizione del file ecc. ma è un processo facile quando si usa un database. Inoltre, un filesystem non è molto sicuro. Pertanto, può portare a file dannosi. D' altra parte, l'utilizzo di un database è più sicuro. A differenza di un filesystem, un database fornisce backup e ripristino quando richiesto.

Differenza tra filesystem e database in forma tabulare
Differenza tra filesystem e database in forma tabulare
Differenza tra filesystem e database in forma tabulare
Differenza tra filesystem e database in forma tabulare

Riepilogo – Filesystem vs Database

In breve, in un File System, i file consentono di archiviare dati mentre un database è una raccolta di dati organizzati. Sebbene il file system e i database siano due modi per gestire i dati, i database presentano molti vantaggi rispetto ai file system. Il file system porta a problemi come l'integrità dei dati, l'incoerenza dei dati e la sicurezza dei dati, ma un database evita questi problemi. A differenza di un file system, i database sono efficienti perché non è richiesta la lettura riga per riga e sono in atto determinati meccanismi di controllo. La differenza tra filesystem e database è che il filesystem gestisce solo l'accesso fisico mentre il database gestisce sia l'accesso fisico che logico ai dati.

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