Database vs Data Warehouse
La base della differenza tra un database e un data warehouse deriva dal fatto che un data warehouse è un tipo di database utilizzato per l'analisi dei dati. Un database è una raccolta organizzata di dati archiviati su un sistema informatico. Le informazioni su studenti, insegnanti e classi in una scuola archiviate in modalità tabella sono un esempio per un database. Poiché i database supportano grandi quantità di dati, elaborazioni simultanee e operazioni efficienti, sono ampiamente utilizzati. Tuttavia, poiché il database è spesso soggetto ad aggiornamenti, non è possibile avere una visualizzazione adeguata per eseguire un'analisi. Pertanto, per raggiungere questo obiettivo è necessario seguire una tecnica di data warehouse. Un data warehouse è un tipo speciale di database, ma ottimizzato per le query e l'analisi. Poiché un data warehouse estrae i dati da varie origini e report, fa in modo che le decisioni possano essere raggiunte mediante analisi. Diamo un'occhiata a loro e alla loro differenza in modo più dettagliato qui.
Cos'è un database?
Un database è una raccolta di dati correlati memorizzati su un sistema informatico. Di solito, un database è organizzato ei suoi dati sono correlati. Ad esempio, un database scolastico avrebbe diverse tabelle come insegnanti, studenti e classi in cui ogni tabella avrebbe record che specificano informazioni su ciascun elemento. Qui possiamo vedere che la struttura è organizzata in base a determinati criteri e ci sono relazioni tra i tavoli in quanto appartengono tutti alla stessa scuola. Un database ha numerosi usi nel mondo dei computer. Pertanto, è così famoso che si trova molto abbondantemente in varie applicazioni. Il vantaggio di base di un database è che un database può archiviare un'enorme quantità di dati in uno spazio molto ridotto fornendo al contempo operazioni sui dati molto veloci e facili.
Un database spesso implica un sistema software chiamato Database Management System (DBMS), che è responsabile della memorizzazione e della gestione dei dati nel database. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server sono alcuni noti sistemi di gestione di database. Quando si crea un database sul computer, il primo passo è creare una struttura logica di come i dati vengono archiviati, organizzati e manipolati in base alla descrizione che abbiamo per il sistema. Questo è chiamato come modellazione del database. Esistono varie tecniche di modellazione come il modello relazionale, il modello di rete, il modello orientato agli oggetti e il modello gerarchico, ma il più famoso è il modello relazionale. Anche MySQL, che è uno dei sistemi di gestione dei database più utilizzati, utilizza il modello relazionale per archiviare i propri database.
Modelli di database
Un database supporta quattro funzioni date dall'acronimo CRUD che si riferisce a creare, leggere, aggiornare ed eliminare. In SQL, crea consente di inserire dati in una tabella. Leggi ti consente di interrogare ciò che desideri recuperare e aggiornare ti consente di modificare i dati quando è necessario. Elimina consente di eliminare i dati quando è necessario farlo.
Cos'è un Data Warehouse?
Un data warehouse è un tipo speciale di database utilizzato per l'analisi dei dati. Un database generale viene solitamente utilizzato per l'elaborazione delle transazioni e, pertanto, non è ottimizzato per l'analisi e il reporting. Ma un data warehouse è appositamente progettato e ottimizzato per le attività di analisi. Un data warehouse di solito recupera i dati dalla cronologia di un sistema di elaborazione delle transazioni mentre anche varie altre fonti possono contribuire. Dopo aver estratto i dati da varie fonti, vengono riportati in una vista generalizzata. Un sistema di elaborazione delle transazioni comporta molte operazioni al secondo e quindi i dati vengono spesso aggiornati rendendo difficile per qualcuno visualizzarli a un certo punto e analizzarli per prendere una decisione. Un data warehouse consente esattamente questo estraendo informazioni e riportandole in modo ordinato in modo tale da poterle analizzare per prendere una decisione.
Qual è la differenza tra Database e Data Warehouse?
Un database è una raccolta organizzata di dati. Un data warehouse è un tipo speciale di database, ottimizzato per l'esecuzione di query e report anziché per l'elaborazione delle transazioni. Quindi il seguente confronto viene eseguito su un database generale e un data warehouse.
• Un database archivia i dati correnti mentre un data warehouse archivia i dati storici.
• Un database cambia spesso a causa di frequenti aggiornamenti effettuati su di esso e, quindi, non può essere utilizzato per l'analisi o per prendere decisioni. Un data warehouse estrae i dati e li segnala per analizzarli e prendere decisioni.
• Un database generale viene utilizzato per l'elaborazione transazionale online mentre un data warehouse viene utilizzato per l'elaborazione analitica online.
• Le tabelle in un database vengono normalizzate per ottenere un'archiviazione efficiente, mentre un data warehouse viene solitamente demoralizzato per ottenere query più rapide.
• Le query analitiche sono molto più veloci su un data warehouse che su un database.
• Un database contiene dati altamente dettagliati mentre un data warehouse contiene dati riepilogati.
• Un database fornisce una vista relazionale dettagliata mentre un data warehouse fornisce una vista multidimensionale riepilogativa.
• Un database può eseguire molte transazioni simultanee mentre un data warehouse non è progettato per tali attività.
Riepilogo:
Data Warehouse vs Database
Un database è una raccolta organizzata di dati memorizzati su un sistema informatico. Memorizza una grande quantità di dati e spesso cambiano a causa di vari aggiornamenti. Pertanto, non può essere utilizzato per un'analisi per prendere una decisione. Quindi viene utilizzato un data warehouse. Un data warehouse estrae i dati da varie fonti, inclusi database generali, e quindi li segnala in modo conveniente per eseguire facilmente un'analisi. Una differenza importante è che un database contiene dati correnti mentre un data warehouse contiene dati storici. Un database viene utilizzato per l'elaborazione delle transazioni mentre un data warehouse viene utilizzato per l'elaborazione analitica.
