La differenza fondamentale tra media e mediana è che la media è la somma dei valori totali in un set di dati divisa per il numero di valori, mentre la mediana è il valore medio di un set di dati.
Usiamo media e mediana per controllare la posizione dei dati perché danno un'indicazione di un valore centrale attorno al quale un insieme di valori tende a raggrupparsi. La selezione della media o della mediana per l'esame dei dati dipende dal tipo di dati e dai requisiti del risultato. In alcuni casi, la media fornisce risultati migliori rispetto alla mediana e viceversa.
Cosa significa?
Il concetto di media equivale al calcolo del valore medio di un insieme di dati. In parole semplici, la media è la somma dei valori numerici totali presenti in un set di dati diviso per il numero di valori presenti in quel set di dati. Questo tipo di media è chiamata media aritmetica. Esistono altre tre classi di media: media geometrica, media armonica e media demografica.
La media geometrica viene utilizzata per i numeri positivi, che vengono interpretati in un set di dati come un prodotto anziché come una somma. La media armonica è utile per i numeri che hanno qualche relazione con il termine aventi unità come dati di velocità o accelerazione raccolti a intervalli di tempo differenti. Sia la velocità che l'accelerazione hanno unità come m/s e m/sq.sec. La media della popolazione è diversa da tutte queste medie in quanto è il valore atteso di una variabile casuale, calcolato dal peso medio di tutti i valori possibili.
Cos'è la mediana?
La mediana di un set di dati è quel valore numerico centrale, che separa i dati della metà inferiore dai dati della metà superiore. Il metodo per trovare la mediana è molto semplice. Basta disporre tutti i valori di un dato dato in ordine crescente; cioè, inizia dal valore minimo e termina al valore massimo. Ora il valore medio è la tua mediana.
Se il numero di valori nel tuo set di dati è un numero pari, la media di due valori medi sarà la tua mediana. Quando esiste la possibilità di asimmetria nella distribuzione o non vengono forniti i valori finali, la mediana è utile per misurare la posizione. Pertanto, la mediana è una migliore fonte di misurazione delle tendenze centrali, se pochi valori sono chiaramente separati dal corpo principale dei dati (chiamati valori anomali).
Qual è la differenza tra media e mediana?
Mean è il valore medio di un set di dati, mentre mediana è il valore numerico centrale di un set di dati. Questa è la differenza chiave tra media e mediana. Per trovare la mediana, devi sommare tutti i valori del set di dati e dividere questa somma per il numero di valori nel set di dati. Tuttavia, per trovare la mediana, devi disporre tutti i valori nel set di dati in ordine crescente e determinare qual è il valore al centro.
Per cancellare la differenza tra media e mediana, ecco un esempio:
Abbiamo un set di dati che comprende valori come 5, 10, 15, 20 e 25. Ora calcoliamo la media e la mediana per questo set di dati.
Media=60+80+85+90+100=415/5=83
Mediana=85 perché è il numero medio di questo set di dati.
Inoltre, la media è solitamente la misura più appropriata della posizione. Questo perché tiene conto di ogni valore nel set di dati. Tuttavia, i valori anomali nel set di dati possono influenzare la media, portandola a non rappresentare accuratamente tutti i punteggi. In questo caso, la mediana è una misura migliore poiché i valori anomali non la influiscono.
Riepilogo – Media vs Mediana
Media e mediana sono misure che aiutano a interpretare una raccolta di dati da un'unica fonte. Sebbene molte persone rimangano confuse su questi due concetti, c'è una chiara differenza tra media e media. La media è il valore medio di un insieme di dati mentre la mediana è il valore numerico centrale di un insieme di dati.
Immagine per gentile concessione:
1. "Modalità mediana di confronto" di Cmglee - Opera propria (CC BY-SA 3.0) tramite Commons Wikimedia
2. "Trovare la mediana" di Blythwood - Opera propria (CC BY-SA 4.0) tramite Commons Wikimedia
