Differenza chiave – R vs Python
R è un linguaggio di programmazione di alto livello e un ambiente software per l'analisi statistica e il reporting. Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. Quindi, la differenza chiave tra R e Python è che R è un linguaggio di programmazione orientato alla statistica mentre Python è un linguaggio di programmazione generico. R può essere utilizzato per il calcolo statistico, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. Python può essere utilizzato per l'apprendimento automatico, lo sviluppo web, il networking, l'informatica scientifica e molti altri.
Cos'è R?
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per analisi statistiche, reportistica per la rappresentazione grafica. Il vantaggio principale dell'utilizzo di R è che può essere utilizzato per implementare concetti statistici come modellazione lineare e non lineare, analisi di serie temporali, clustering ecc.
R è una lingua interpretata, quindi ogni riga viene letta una dopo l' altra dall'interprete. È un linguaggio di programmazione di alto livello. C'è un interprete della riga di comando in modo che il programmatore possa inserire direttamente i comandi nella riga di comando. RStudio è l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) comune per semplificare la programmazione R. Include editor di codice, strumenti di debug e visualizzazione. Ci sono anche pacchetti come ggplot2 e dplyr che estendono ulteriormente le funzionalità R.
Durante la programmazione è necessario memorizzare i valori. R può memorizzare diversi tipi di valori. Può memorizzare tipi di dati logici come true e false. Può anche memorizzare valori numerici, caratteri e numeri complessi. R ha diverse strutture di dati come vettori, elenchi, matrici, array, fattori e frame di dati. Un vettore può essere utilizzato per memorizzare più di un elemento. Un elenco può contenere molti tipi di dati diversi di elementi come vettori o un altro elenco. Una matrice può essere utilizzata per memorizzare set di dati bidimensionali. Gli array vengono utilizzati per archiviare un set di dati di un numero qualsiasi di dimensioni. I fattori sono gli oggetti r creati utilizzando un vettore. I frame di dati vengono utilizzati per memorizzare oggetti di dati tabulari. Queste sono le principali strutture dati in R.
È possibile leggere e scrivere in vari formati di file come csv, excel, xml e JSON utilizzando R. Può anche essere integrato con database come MySQL, Oracle, ecc. È usato principalmente per statistiche, analisi dei dati e apprendimento automatico.
Cos'è Python?
Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. È il cross-platform e l'open source. È uno dei linguaggi di programmazione più popolari per i principianti grazie alla sua semplicità. I programmi Python sono facili da leggere, scrivere, testare ed eseguire il debug. Simile a R, Python è anche un linguaggio interpretato. Il programmatore può dare comandi direttamente usando la riga di comando o può usare un IDE. L'IDE più comune per Python è PyCharm ed Eclipse. Contengono l'editor di codice, le funzionalità di debug e così via per sviluppare applicazioni Python.
Diversi tipi di dati possono essere archiviati utilizzando Python. Possono essere valori numerici o stringhe. Python supporta strutture di dati come elenchi, tuple e dizionari. Un elenco può essere utilizzato per memorizzare più elementi di dati di tipo diverso. Un elenco è mutevole, quindi può essere modificato. Una tupla viene utilizzata anche per memorizzare più elementi dello stesso tipo. Una tupla è un oggetto Python immutabile. I dizionari vengono utilizzati per memorizzare coppie chiave e valore. Queste sono le principali strutture dati in Python.
Python può essere utilizzato per creare interfacce utente grafiche e può essere integrato con database come MySQL, MSSQL, ecc. È utile per una varietà di applicazioni. Può essere utilizzato per l'apprendimento automatico, lo sviluppo web, il networking, l'informatica scientifica, l'automazione, l'elaborazione del linguaggio naturale e molti altri.
Quali sono le somiglianze tra R e Python?
- Entrambi sono linguaggi di programmazione multiparadigma. Supportano la programmazione orientata agli oggetti, la programmazione imperativa, la programmazione procedurale ecc.
- Entrambi sono lingue interpretate.
- Entrambi possono essere usati per sviluppare algoritmi.
- Entrambi sono linguaggi di programmazione di alto livello.
- Entrambi sono gratuiti e open source.
- Entrambi possono essere integrati con database come MySQL, Oracle ecc.
- Entrambi supportano file diversi come file CSV, file excel, file XML e file JSON.
- Entrambe le lingue sono facili da usare e da imparare.
Qual è la differenza tra R e Python?
R vs Python |
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| R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per il calcolo statistico, la rappresentazione grafica e il reporting. | Python è un linguaggio di programmazione interpretato di alto livello per la programmazione generica. |
| Sviluppato da | |
| R è supportato dalla R Foundation for Statistical Computing. | Python è supportato dalla Python Software Foundation. |
| Strutture di dati | |
| R supporta strutture di dati come vettori, elenchi, matrici, array, fattori e frame di dati. | Python supporta la struttura dei dati come elenchi, dizionari e tuple. |
| Switch Statement | |
| R supporta l'istruzione switch. | Python non supporta l'istruzione switch. |
| Script | |
| Gli script R terminano con. Estensione R. | Gli script Python terminano con estensione.py. |
| IDE | |
| L'IDE comune per la programmazione R è RStudio. | Gli IDE comuni per la programmazione Python sono PyCharm ed Eclipse. |
| Applicazioni | |
| R può essere utilizzato per il calcolo statistico, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. | Python può essere utilizzato per molteplici applicazioni come apprendimento automatico, sviluppo web, networking, informatica scientifica, automazione, elaborazione del linguaggio naturale, ecc. |
Riepilogo – R vs Python
R e Python sono due linguaggi di programmazione. Questo articolo ha discusso la differenza tra R e Python. La differenza tra R e Python è che R è un linguaggio di programmazione orientato alla statistica mentre Python è un linguaggio di programmazione generico.
