Differenza tra Anaconda e programmazione Python

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Differenza tra Anaconda e programmazione Python
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Video: Differenza tra Anaconda e programmazione Python

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Anonim

La differenza fondamentale tra Anaconda e la programmazione Python è che Anaconda è una distribuzione dei linguaggi di programmazione Python e R per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico mentre la programmazione Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello.

Anaconda può essere utilizzato per altre applicazioni, ma viene utilizzato principalmente per attività di Data Science e Machine learning. Include l'elaborazione dei dati su larga scala, l'analisi predittiva, il calcolo scientifico ecc. Inoltre, semplifica la gestione e l'implementazione del pacchetto. D' altra parte, Python è un linguaggio di programmazione generico. Pertanto, aiuta a sviluppare varie applicazioni nella scienza dei dati, nell'apprendimento automatico, nei sistemi incorporati, nella visione artificiale, nello sviluppo web, nella programmazione di reti e molti altri.

Cos'è Anaconda?

Anaconda è una piattaforma di data science gratuita. È possibile installarlo a seconda del sistema operativo Windows, Linux, MacOS. Consiste delle distribuzioni Python e R e del gestore di pacchetti chiamato conda. Anaconda fornisce una serie di librerie e pacchetti preinstallati. Alcuni di loro sono NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk e Jupiter. Anaconda Enterprise è il prodotto commerciale di Anaconda. Consente alle organizzazioni aziendali di sviluppare applicazioni di livello aziendale, scalabili e sicure

Tuttavia, per eseguire le attività di Data Science, è possibile installare python e quindi installare i pacchetti utilizzando pip come richiesto. Anaconda è un' alternativa e fornisce tutti i pacchetti richiesti contemporaneamente. Quindi, è più conveniente per gli utenti. Entrambi i metodi svolgono la stessa attività. Gli sviluppatori possono sceglierne uno a seconda delle preferenze. Di solito, la comunità della scienza dei dati preferisce Anaconda poiché risolve molti problemi comuni nella fase iniziale e durante tutto il processo di sviluppo. Nel complesso, Anaconda semplifica le attività di data science e machine learning.

Cos'è la programmazione Python?

Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. È gratuito, open source e multipiattaforma. Supporta anche tipi di dati come valori numerici, stringhe, elenchi, tuple e dizionari. Python è un linguaggio di programmazione multiparadigma e supporta la programmazione procedurale e la programmazione orientata agli oggetti. Inoltre, è una lingua basata sull'interprete. L'interprete legge il codice sorgente riga per riga. Pertanto, è un linguaggio lento rispetto ai linguaggi basati su compilatori come C, C++.

Differenza tra la programmazione Anaconda e Python
Differenza tra la programmazione Anaconda e Python

La sintassi di questo linguaggio è semplice e facile da imparare. Pertanto, questa semplicità del linguaggio aiuta a sviluppare algoritmi e risolvere problemi in un tempo minimo. Un altro vantaggio è che è più facile creare potenti interfacce utente grafiche. Inoltre, Python supporta database come MySQL, MSSQL. Nel complesso, Python è un linguaggio generico che consente di creare una varietà di applicazioni. È popolare tra i principianti e tra gli sviluppatori.

Qual è la relazione tra Anaconda e la programmazione Python?

Anaconda è scritto in Python

Qual è la differenza tra la programmazione Anaconda e Python?

Anaconda è una distribuzione dei linguaggi di programmazione Python e R mentre Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. L'organizzazione Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) ha sviluppato Anaconda. Al contrario, Guido van Rossum ha progettato il linguaggio Python e la Python Software Foundation ha ulteriormente sviluppato il linguaggio. Anaconda fornisce conda come gestore di pacchetti mentre il linguaggio Python fornisce pip come gestore di pacchetti. Python pip consente di installare dipendenze Python. D' altra parte, Anaconda conda consente l'installazione di dipendenze di librerie Python e non Python.

Inoltre, Anaconda viene utilizzato principalmente per Data Science e Machine Learning. Python è utilizzato in una varietà di applicazioni come sistemi embedded, visione artificiale, sviluppo web, programmazione di rete, incluso il machine leaning e la scienza dei dati. In generale, Python ha una vasta comunità rispetto ad Anaconda.

Differenza tra la programmazione Anaconda e Python in forma tabulare
Differenza tra la programmazione Anaconda e Python in forma tabulare

Riepilogo – Anaconda vs Programmazione Python

La differenza tra Anaconda e la programmazione Python è che Anaconda è una distribuzione dei linguaggi di programmazione Python e R per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, mentre la programmazione Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello.

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