Z Score vs T Score
Il punteggio Z e il punteggio T vengono utilizzati nelle statistiche e sono indicati come punteggi standard. Indicano quanti DS un'osservazione in un dato è al di sopra o al di sotto della media. Più comunemente usato in un test z, il punteggio z è simile al punteggio T per una popolazione. Sono le somiglianze tra i due test che confondono gli studenti. Tuttavia, ci sono differenze e questo articolo metterà in evidenza queste differenze per rimuovere i dubbi dalle menti dei lettori.
Quando conosci la deviazione standard della popolazione e la media della popolazione per una popolazione, è meglio usare il test Z. Quando non si dispone di tutte queste informazioni e si hanno invece dati di esempio, è prudente eseguire il test T. Nel test Z, confronti un campione con una popolazione. D' altra parte, il test T può essere eseguito per un singolo campione, due campioni distinti diversi e non correlati o per due o più campioni corrispondenti. Quando il campione è ampio (n maggiore di 30), il punteggio Z viene normalmente calcolato ma il punteggio T è preferito quando il campione è inferiore a 30. Questo perché non si ottiene una buona stima della deviazione standard della popolazione con un piccolo campione ed è per questo che un punteggio T è migliore.
Un luogo in cui i punteggi Z sono molto comuni sono gli ospedali in cui la densità della massa ossea di una persona viene interpretata utilizzando questi punteggi. Le macchine per la densità ossea utilizzavano diversi tipi di unità, motivo per cui è diventata una pratica comune riportare i risultati dei test di densità ossea in termini di punteggi Z. Una persona che ha un punteggio Z pari a zero ed è al 50° percentile è considerata nella media.
Questi punteggi Z vengono utilizzati anche dai pediatri per dare un senso all' altezza dei bambini. Se un bambino è al 5° percentile, che è un punteggio Z di –i.65, è considerato basso per la sua età.
Punteggio Z=(BMD del paziente- BMD attesa)/SD
È facile calcolare il punteggio T una volta che conosci il punteggio Z di una persona e la formula è la seguente
Punteggio Z=Punteggio T – Punteggio T di riferimento
Z Score vs T Score
• I punteggi T e Z sono misure che misurano la deviazione dalla norma.
• In caso di punteggi T, la media o normale viene presa come 50 con una SD di 10. Quindi una persona che segna più o meno di 50 è sopra o sotto la media.
• La media del punteggio Z è 0. Per essere considerata al di sopra della media, una persona deve ottenere un punteggio Z superiore a 0.
