Dati categoriali e quantitativi
Sebbene sia i dati categoriali che quelli quantitativi siano usati per varie ricerche, esiste una chiara differenza tra questi due tipi di dati. Comprendiamo questo in un modo molto più descrittivo. Nelle statistiche, le osservazioni vengono registrate e analizzate utilizzando variabili. Le variabili sono classificate in classi in base agli attributi che vengono utilizzate per misurare. Categoriale e Quantitativa sono i due tipi di attributi misurati dalle variabili statistiche. Attraverso questo articolo esaminiamo le differenze tra dati categoriali e quantitativi.
Cosa sono i dati categoriali?
Le variabili qualitative misurano attributi che possono essere forniti solo come proprietà delle variabili. L'affiliazione politica di una persona, la nazionalità di una persona, il colore preferito di una persona e il gruppo sanguigno di un paziente possono essere misurati solo utilizzando gli attributi qualitativi di ciascuna variabile. Spesso queste variabili hanno un numero limitato di possibilità e presuppongono solo uno dei possibili esiti; cioè il valore è una delle categorie indicate. Pertanto, queste sono comunemente note come variabili categoriali. Questi possibili valori possono essere numeri, lettere, nomi o qualsiasi simbolo.
Cosa sono i dati quantitativi?
La variabile quantitativa registra gli attributi che possono essere misurati in base a una grandezza o dimensione; cioè quantificabile. Le variabili che misurano la temperatura, il peso, la massa o l' altezza di una persona o il reddito annuo di una famiglia sono variabili quantitative. Non solo tutti i valori di queste variabili sono numeri, ma ogni numero dà anche un senso di valore.
I dati di tipo quantitativo appartengono a uno dei tre tipi seguenti; Ordinale, Intervallo e Rapporto. I dati categoriali appartengono sempre al tipo nominale. I tipi sopra menzionati sono formalmente noti come livelli di misurazione e sono strettamente correlati al modo in cui vengono effettuate le misurazioni e alla scala di ciascuna misurazione.
Poiché la forma dei dati nelle due categorie è diversa, vengono utilizzate tecniche e metodi diversi durante la raccolta, l'analisi e la descrizione.
Qual è la differenza tra dati categoriali e quantitativi?
Definizioni di dati categoriali e quantitativi:
- I dati quantitativi sono informazioni che hanno un significato ragionevole quando si fa riferimento alla loro grandezza.
- I dati categoriali sono spesso informazioni che prendono valori da un determinato insieme di categorie o gruppi.
Caratteristiche dei dati categoriali e quantitativi:
Classe di misura:
- I dati quantitativi appartengono a classi di misurazioni ordinali, di intervallo o di rapporto.
- I dati categoriali appartengono alla classe nominale delle misurazioni.
Metodi:
I metodi utilizzati per analizzare i dati quantitativi sono diversi dai metodi utilizzati per i dati categoriali, anche se i principi sono gli stessi, almeno l'applicazione presenta differenze significative
Analisi:
- I dati quantitativi vengono analizzati utilizzando metodi statistici in statistica descrittiva, regressione, serie temporali e molti altri.
- Per i dati categoriali, di solito vengono utilizzati metodi descrittivi e metodi grafici. Vengono utilizzati anche alcuni test non parametrici.
