Differenza chiave – NoSQL vs MongoDB
I sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) sono utilizzati da molte organizzazioni. Structured Query Language (SQL) viene utilizzato per archiviare, recuperare e modificare i dati nei database relazionali. Non sono efficienti nell'archiviazione di un'enorme gamma di dati ed è difficile eseguire il ridimensionamento orizzontale. Pertanto, è stato introdotto NoSQL. NoSQL sta per "Non solo SQL" o "No SQL". Esistono vari tipi di database NoSQL come documenti, valori-chiave, grafici, ecc. MongoDB è un tipo di NoSQL. È un software open source facile da usare, scritto in C++, veloce e flessibile. La differenza fondamentale tra NoSQL e MongoDB è che NoSQL è un meccanismo per archiviare e recuperare dati in un database non relazionale e MongoDB è un database orientato ai documenti che appartiene a NoSQL.
Cos'è NoSQL?
Ci sono molti database come MySQL, Oracle, ecc. Questi database sono conosciuti come Database relazionali. Un database relazionale è costituito da tabelle e sono correlate tra loro utilizzando vincoli come chiave primaria, chiave esterna. I database relazionali non sono efficaci nella memorizzazione di Big Data/Big Data. I Big Data sono una grande somma di dati difficili da archiviare utilizzando dispositivi di archiviazione tradizionali o database relazionali.
NoSQL sta per database non relazionali e può gestire Big Data. Inoltre, è facile gestire i database NoSQL. I dati possono essere ridimensionati o raggruppati in macchine. Il clustering riduce i costi di mantenimento dei dati. Esistono diversi tipi di database NoSQL. I database dei documenti vengono utilizzati per i dati dinamici. Tali database sono MongoDB e Couch DB. In questi database, i dati vengono archiviati sotto forma di formato JavaScript Object Notation (JSON).
Un altro tipo è Database di colonne. Un esempio potrebbe essere Apache Cassandra. Nei database relazionali, i dati vengono letti e scritti in riga. Ma nei database di colonne, la lettura e la scrittura dei dati avviene in base alle colonne. Questo è utile per l'analisi dei dati.
Figura – Database NoSQL
Un semplice tipo di database NoSQL è costituito da database archiviati con valori chiave come Couchbase Sever, Redis. Sono veloci ma non molto personalizzabili. I database della cache possono archiviare i dati nel disco o nella cache. Un esempio di database cache è Memcache. I database dei grafici sono costituiti da nodi e le relazioni vengono create utilizzando i bordi. Neo4J e Oracle NoSQL sono alcuni dei database dei grafici.
Cos'è MongoDB?
MongoDB è un database orientato ai documenti. È un software open source. Un database relazionale ha tabelle e le tabelle hanno righe e colonne. Allo stesso modo, MongoDB ha raccolte e documenti. Un documento è un record nella raccolta MongoDB. Una raccolta è un insieme di documenti MongoDB. Normalmente, tutti i documenti hanno uno scopo simile. Un singolo server MongoDB ha più database. 'mongod.exe' è il server del database e 'mongo.exe' è la shell interattiva.
Il programmatore scrive documenti in formato JSON. MongoDB converte internamente gli oggetti JSON vengono convertiti in BSON. BSON è un oggetto binario e presenta virgolette sia nella chiave che nel valore. MongoDB è utile è lo sviluppo di software basato su agile perché può cambiare in una grande quantità di dati. È facile modificare i documenti aggiungendo ed eliminando facilmente quelli esistenti. MongoDB può memorizzare diversi tipi di tipi di dati come stringa, numero, data, array, booleani, ecc. Ha anche un tipo di dati buffer per la memorizzazione di video, immagini e audio. Il tipo di dati misto può combinare diversi tipi di dati. MongoDB ha una sintassi semplice, quindi è facile scrivere query. Può anche fornire programmi di riduzione della mappa in architettura distribuita.
Quali sono le somiglianze tra NoSQL e MongoDB?
- Entrambi possono gestire Big Data.
- Supporta la scalabilità orizzontale senza hardware costoso.
- Supporta l'architettura distribuita.
- Entrambi non supportano i join.
- Entrambi non possono gestire transazioni complesse.
- Lo schema è dinamico.
- Flessibile e facile da usare.
Qual è la differenza tra NoSQL e MongoDB?
NoSQL vs MongoDB |
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| NoSQL viene utilizzato per archiviare e recuperare dati in un database non relazionale. | MongoDB è un database scalabile, ad alte prestazioni, orientato ai documenti che è un sistema di gestione di database non relazionale. |
| Digita | |
| NoSQL può essere di diversi tipi come base di documenti, archivio di valori-chiave, database di grafici, ecc. | MongoDB è un database orientato ai documenti. |
Riepilogo – NoSQL vs MongoDB
I database NoSQL hanno un'architettura distribuita e possono aumentare la coerenza dei dati. MongoDB è un database NoSQL open source. Fornisce scalabilità e prestazioni elevate. Nello sviluppo agile, i requisiti possono cambiare e MongoDB consente di modificare lo schema. La differenza tra NoSQL e MongoDB è che NoSQL è un meccanismo per archiviare e recuperare dati nel database non relazionale e MongoDB è un database orientato ai documenti che appartiene a NoSQL.
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