Campionamento multistadio vs campionamento sequenziale
Il campionamento è uno degli aspetti più importanti in ogni ambito della vita. Il campionamento è richiesto da tutti, dalle istituzioni ai governi e da una piccola comunità alla grande industria. Il campionamento fornisce i risultati che vengono utilizzati per prendere decisioni che hanno un impatto significativo sul futuro. Il campionamento è un modo scientifico per raccogliere dati su un particolare prodotto, idea o su qualsiasi cosa debba essere modificata. Il campionamento multistadio e il campionamento sequenziale sono due modi per raccogliere e analizzare i dati e vengono utilizzati per diversi tipi di dati. Il campionamento multistadio viene utilizzato per il campionamento di massa e il campionamento sequenziale viene utilizzato su campioni di dimensioni relativamente ridotte.
Cos'è il campionamento multistadio?
Il campionamento multistadio può essere paragonato al campionamento a grappolo, ma è molto più complesso. In questo metodo di campionamento si formano diversi cluster di dati e pochi campioni da questi cluster vengono selezionati casualmente per l'analisi. È un campionamento multistadio perché i cluster di dati si formano a livelli diversi. Nel primo livello si forma un gran numero di gruppi e quindi si prelevano pochi campioni da ciascun gruppo per formare il secondo livello e questo processo viene ripetuto per analizzare tutti i dati. Questo metodo di campionamento è veloce ed economico e consente di risparmiare molto tempo, ma questo metodo è meno accurato. Il campionamento multilivello viene utilizzato nel caso in cui l'elenco totale dei campioni non sia disponibile come nel caso in cui una popolazione di massa debba essere esaminata per particolari abitudini o gusti.
Cos'è il campionamento sequenziale?
Il campionamento sequenziale viene eseguito su piccoli dati e viene analizzato continuamente mentre i campioni vengono raccolti. Il campionamento viene continuato fino ad ottenere il risultato desiderato. Nel metodo di campionamento sequenziale la dimensione dei dati non è mai definita in anticipo e non appena il primo batch di dati viene ottenuto e analizzato e se i risultati sono significativi e pertinenti allo scopo per il quale viene eseguito il campionamento, il campionamento viene interrotto. Se il risultato desiderato non viene raggiunto, viene prelevato e analizzato il lotto successivo di campione. Questo processo viene continuato fino al raggiungimento del risultato desiderato. Ciò consente al campionatore di ottimizzare i risultati.
In breve:
Campionamento multistadio vs campionamento sequenziale
• Il campionamento multistadio viene eseguito su scala di massa, mentre il campionamento sequenziale viene eseguito su scala molto più piccola.
• Il campionamento multistadio utilizza la probabilità come base, ma il campionamento sequenziale non si basa sulla probabilità.
• Il campionamento multistadio viene eseguito per avere un'idea e i risultati non sono accurati, mentre il campionamento sequenziale può essere ripetuto per ottenere risultati accurati.
• La dimensione del campionamento è predefinita nel campionamento multistadio ma non è nel campionamento sequenziale.
• Il campionamento multistadio viene generalmente eseguito per ottenere dati sulla popolazione, mentre il campionamento sequenziale viene generalmente eseguito durante lo svolgimento degli esperimenti.
