Campione casuale semplice vs campione casuale sistematico
I dati sono una delle cose più importanti nelle statistiche. A causa di difficoltà pratiche non sarà possibile utilizzare i dati di un'intera popolazione quando viene verificata un'ipotesi. Pertanto, i valori dei dati dai campioni vengono presi per fare inferenze su una popolazione. Poiché, non tutti i dati vengono utilizzati; c'è un'incertezza (che è chiamata l'errore di campionamento) nelle inferenze fatte. Per ridurre al minimo tali incertezze, è importante scegliere campioni imparziali.
Quando gli individui vengono scelti per un campione in modo tale che ogni individuo della popolazione abbia la stessa probabilità di essere selezionato, allora tale campione viene chiamato campione casuale. Si consideri ad esempio il caso in cui si devono scegliere come campione 10 case su 100 in un quartiere. Il numero di ogni casa è scritto su pezzi di carta e tutti i 100 pezzi sono in un cestino. Uno sceglie a caso 10 diversi pezzi di carta con la sostituzione dal cestino. Quindi i 10 numeri scelti saranno un campione casuale.
Il campionamento casuale semplice e il campionamento casuale sistematico sono entrambe tecniche di campionamento, che si traducono in campioni casuali con alcune qualità diverse.
Cos'è un campione casuale semplice?
Un campione casuale semplice è un campione casuale scelto in modo tale che ciascuno dei campioni di quella dimensione campionaria (che può essere scelto dalla popolazione) abbia la stessa probabilità di essere selezionato come campione. Questa tecnica di campionamento richiede la portata in tutto l'ambito totale della popolazione. In altre parole, la popolazione dovrebbe essere sufficientemente piccola, temporalmente e spazialmente, per eseguire un semplice campionamento casuale in modo efficiente. Guardando indietro all'esempio, nel secondo paragrafo, si può vedere che ciò che viene fatto lì è un semplice campionamento casuale e il campione di 10 case disegnato in quel modo è un semplice campione casuale.
Ad esempio, si consideri il caso di testare a vita le lampadine prodotte da un'azienda. La popolazione in esame è costituita da tutte le lampadine prodotte dall'azienda. Ma in questo caso, alcune lampadine devono ancora essere prodotte e alcune lampadine sono già vendute. Quindi il campionamento è temporaneamente limitato ai bulbi attualmente in stock. In questo caso non è possibile eseguire un semplice campionamento casuale, poiché è impossibile assicurarsi che, per ogni k, ogni campione di dimensione k abbia uguale probabilità di essere selezionato come campione da investigare.
Cos'è un campione casuale sistematico?
I campioni casuali scelti con pattern sistematico sono chiamati campioni casuali sistematici. Ci sono diversi passaggi per scegliere un campione usando questo metodo.
- Indicizza la popolazione (i numeri devono essere assegnati in modo casuale)
- Calcola il valore massimo dell'intervallo di campionamento (il numero di individui nella popolazione diviso per il numero di individui da scegliere per il campione.)
- Seleziona un numero casuale compreso tra 1 e il valore massimo.
- Aggiungi ripetutamente il valore massimo per selezionare il resto degli individui.
- Scegli il campione selezionando gli individui corrispondenti alla sequenza numerica ottenuta.
Ad esempio, considera la selezione di 10 case su 100 case. Quindi, le case sono numerate da 1 a 100, per trovare un campione casuale sistematico. Quindi, il valore massimo è 100/10=10. Ora scegli un numero a caso nell'intervallo 1-10. Si può fare tirando a sorte. Diciamo che 7 è il numero ottenuto come risultato. Il campione casuale sono le case numerate 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 e 97.
Qual è la differenza tra il campione casuale semplice e il campione casuale sistematico?• Il campione casuale semplice richiede che ogni individuo sia selezionato separatamente, ma il campione casuale sistematico no. • Nel campionamento casuale semplice, per ogni k, ogni campione di dimensione k ha la stessa probabilità di essere selezionato come campione, ma non è così nel campionamento casuale sistematico. |
