Probabilità vs Statistiche
La probabilità è una misura della probabilità che si verifichi un evento. Poiché la probabilità è una misura quantificata, deve essere sviluppata con il background matematico. In particolare, questa costruzione matematica della probabilità è nota come teoria della probabilità. La statistica è la disciplina della raccolta, organizzazione, analisi, interpretazione e presentazione dei dati. La maggior parte dei modelli statistici si basa su esperimenti e ipotesi e la probabilità è integrata nella teoria per spiegare meglio gli scenari.
Ulteriori informazioni sulla probabilità
La semplice applicazione euristica del concetto di probabilità trova solide basi matematiche introducendo definizioni assiomatiche. In questo senso, la probabilità è lo studio dei fenomeni casuali, dove è centralizzata nelle variabili casuali, nei processi stocastici e negli eventi.
Probabilmente, viene fatta una previsione basata su un modello generale, che soddisfa tutti gli aspetti del problema. Ciò consente di quantificare l'incertezza e la probabilità di accadimento degli eventi nello scenario. Le funzioni di distribuzione di probabilità vengono utilizzate per descrivere la probabilità di tutti i possibili eventi nel problema considerato.
Un' altra indagine sulla probabilità è la causalità degli eventi. La probabilità bayesiana descrive la probabilità di eventi precedenti in base alla probabilità degli eventi causati dagli eventi. Questo modulo è utile nell'intelligenza artificiale, in particolare nelle tecniche di apprendimento automatico.
Ulteriori informazioni sulle statistiche
La statistica è considerata una branca della matematica e un corpo matematico con un background scientifico. A causa della natura empirica delle nozioni di base e del suo utilizzo orientato all'applicazione, non è classificata come una pura materia matematica.
Le statistiche supportano le teorie per la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati. La statistica descrittiva e la statistica inferenziale possono essere considerate una divisione importante nella statistica. La statistica descrittiva è la branca della statistica che descrive quantitativamente le principali proprietà di un insieme di dati. La statistica inferenziale è la branca della statistica che trae conclusioni sulla popolazione interessata dal set di dati ottenuto da un campione, soggetto a variazioni casuali, osservazionali e campionarie.
Le statistiche descrittive riepilogano i dati mentre le statistiche inferenziali vengono utilizzate per fare previsioni e previsioni, in generale, sulla popolazione da cui è stato selezionato il campione casuale.
Qual è la differenza tra probabilità e statistica?
• Probabilità e statistica possono essere considerate due processi opposti, anzi due processi inversi.
• Usando la teoria della probabilità, la casualità o incertezza di un sistema viene misurata per mezzo delle sue variabili casuali. Grazie al modello globale sviluppato, è possibile prevedere il comportamento dei singoli elementi. Ma in statistica, un piccolo numero di osservazioni viene utilizzato per prevedere il comportamento di un insieme più ampio mentre, con probabilità, osservazioni limitate vengono selezionate a caso dalla popolazione (l'insieme più ampio).
• Più chiaramente, si può affermare che usando la teoria della probabilità i risultati generali possono essere usati per interpretare i singoli eventi e le proprietà della popolazione sono usate per determinare le proprietà di un insieme più piccolo. Il modello probabilistico fornisce i dati relativi alla popolazione.
• Nelle statistiche, il modello generale si basa su eventi specifici e le proprietà del campione vengono utilizzate per dedurre le caratteristiche della popolazione. Inoltre, il modello statistico si basa sulle osservazioni/dati.
