Differenza chiave: ricerca causale e correlazionale
Anche se alcuni considerano la ricerca causale e correlazionale di natura simile, esiste una chiara differenza tra questi due tipi di ricerca. Sia nelle scienze naturali che in quelle sociali la ricerca viene svolta per vari scopi. Queste ricerche esplorano diverse dinamiche del fenomeno. La ricerca causale ha lo scopo di identificare le relazioni causali tra le variabili. La ricerca correlazionale, invece, è volta a identificare se un'associazione esiste o meno. La differenza chiave tra ricerca causale e correlazionale è che mentre la ricerca causale può prevedere la causalità, la ricerca correlazionale no. Attraverso questo articolo esaminiamo ulteriormente le differenze tra ricerca causale e correlazionale.
Cos'è la ricerca causale?
La ricerca causale mira a identificare la causalità tra le variabili. Ciò evidenzia che consente al ricercatore di trovare la causa di una determinata variabile. Ad esempio, un ricercatore che studia il motivo per cui vi è una minore partecipazione delle donne alla politica cercherà di trovare le variabili che causano questa situazione come le responsabilità familiari, l'immagine della donna, i pericoli associati, ecc.
Nella ricerca causale, il ricercatore di solito misura l'impatto di ciascuna variabile prima di prevedere la causalità. È molto importante prestare attenzione alle variabili perché, nella maggior parte dei casi, la mancanza di controllo sulle variabili può portare a false previsioni. Questo è il motivo per cui la maggior parte dei ricercatori manipola l'ambiente di ricerca. Soprattutto nelle scienze sociali, è molto difficile condurre una ricerca causale perché l'ambiente può essere costituito da molte variabili che influenzano la causalità che può passare inosservata. Passiamo ora alla ricerca correlazionale.
Una ricerca sulla mancanza di partecipazione politica femminile può identificare la causalità
Cos'è la ricerca correlazionale?
La ricerca correlazionale tenta di identificare le associazioni tra le variabili. La differenza chiave tra ricerca correlazionale e ricerca causale è che la ricerca correlazionale non può prevedere la causalità, sebbene possa identificare associazioni. Tuttavia, è importante sottolineare che il ricercatore cerca di comprendere le variabili come entità separate così come l'associazione di variabili. Un' altra differenza che può essere evidenziata tra i due metodi di ricerca è che nella ricerca correlazionale il ricercatore non tenta di manipolare le variabili. Si limita a osservare.
Comprendiamolo attraverso un esempio di una ricerca delle scienze sociali. Un ricercatore che studia il comportamento aggressivo del bambino noterà che la famiglia gioca un ruolo chiave nel plasmare il comportamento del bambino. Identificherà anche dai dati che sono stati raccolti che i bambini provenienti da famiglie distrutte mostrano un livello di aggressività più elevato rispetto ad altri. In questo caso, il ricercatore nota un'associazione tra variabili (livello di aggressività e famiglie distrutte). Anche se nota questa connessione, non può prevedere che le case distrutte agiscano come causa del livello più elevato di aggressività.
Una ricerca sull'aggressività infantile e le famiglie distrutte può trovare correlazioni tra le variabili.
Qual è la differenza tra ricerca causale e correlazionale?
Definizioni di ricerca causale e correlazionale:
Ricerca causale: la ricerca causale mira a identificare la causalità tra le variabili.
Ricerca correlazionale: la ricerca correlazionale tenta di identificare le associazioni tra le variabili.
Caratteristiche della ricerca causale e correlazionale:
Natura:
Ricerca causale: nella ricerca causale, il ricercatore identifica la causa e l'effetto.
Ricerca correlazionale: nella ricerca correlazionale, il ricercatore identifica un'associazione.
Manipolazione:
Ricerca causale: nella ricerca causale, il ricercatore manipola l'ambiente.
Ricerca correlazionale: nella ricerca correlazionale, il ricercatore non manipola l'ambiente.
Causa:
Ricerca causale: la ricerca causale può identificare la causalità.
Ricerca correlazionale: la ricerca correlazionale non può identificare la causalità tra le variabili.
