La differenza fondamentale tra sensibilità e specificità è che la sensibilità misura la probabilità di effettivi positivi, mentre la specificità misura la probabilità di effettivi negativi.
Sensibilità e specificità sono due termini che incontriamo nei test statistici. A seconda della natura dello studio, l'importanza dei due può variare. Il test ideale dovrebbe essere in grado di fornire risultati con una sensibilità del 100% e una specificità del 100%. Tuttavia, in un'applicazione pratica, è difficile raggiungere questo obiettivo. Nella maggior parte degli incidenti, uno scambio tra i due è essenziale per costruire una base ragionevole per l'affidabilità dei risultati del test. Quindi, questo articolo corrente si concentra principalmente sulla differenza tra sensibilità e specificità.
Cos'è la sensibilità?
La sensibilità, nota anche come tasso di richiamo, è una misura che determina la probabilità di effetti positivi. In altre parole, questa caratteristica del test si concentra principalmente sull'identificazione dei membri del campione che sono effettivamente positivi nei confronti della proprietà testata. Ad esempio, facciamo un test che rileva quanti pazienti sono effettivamente affetti da una determinata malattia. Quindi, possiamo dire che ci aspettiamo la probabilità di risposte positive nei confronti della proprietà testata; "malato". Pertanto, tali misurazioni si concentrano sulla sensibilità. Segue una semplice equazione che rappresenta la sensibilità.
Sensibilità=Numero di veri positivi /[Numero di veri positivi + Numero di falsi negativi]
Cercare di ottenere il 100% di sensibilità in una prova pratica è del tutto impossibile perché elimina la parte di erroneamente rifiutato. Pertanto, lo sforzo è di raggiungere una sensibilità molto elevata; un test ad alta sensibilità è abbastanza affidabile. Tuttavia, non si dovrebbe pensare che sensibilità significhi precisione. La precisione fornisce un rapporto tra risultati positivi e risultati falsi positivi, mentre la sensibilità è una misura del rapporto tra i positivi effettivi e il totale dei positivi misurati dal test, compresi quelli conteggiati indirettamente.
Cos'è la specificità?
La specificità, nota anche come tasso negativo reale, è una misura che determina la probabilità di effetti negativi. L'obiettivo di questa misurazione è scoprire i membri del campione che sono effettivamente negativi nei confronti della proprietà testata. Prendendo lo stesso esempio di testare le persone che soffrono di una certa malattia, se il test si concentra sulla misurazione delle persone che non hanno la malattia, allora possiamo dire che il test misura la specificità. Pertanto, è chiaro che ciò che fa la specificità è confermare quanti sono negativi nei confronti della proprietà testata. La specificità può anche essere facilmente inserita in un'equazione come di seguito.
Specificità=Numero di veri negativi / [Numero di veri negativi+ Numero di falsi positivi]
Figura 01: sensibilità e specificità
Inoltre, la specificità è molto importante nei test medici e nei test chimici. Nei test medici, confermare che una persona non ha la malattia è più importante che rilevare se una persona è affetta. Quando viene presa in considerazione la risposta positiva, non vi è alcuna certezza sul grado della malattia poiché afferma semplicemente che una persona è positiva. Ma sapere che una persona non ha malattie è un forte risultato. È lo stesso per i test chimici, dove constatare la presenza di determinate sostanze è un risultato debole rispetto a trovarne l'assenza. Entrambe queste proprietà statistiche sono importanti ed è fondamentale decidere quale scambiare con quale.
Quali sono le somiglianze tra sensibilità e specificità?
- Sensibilità e specificità sono due misure statistiche di un test.
- Sono ampiamente usati in medicina.
- Cioè; misurano le probabilità che qualcosa testato sia positivo o negativo.
- Inoltre, entrambi sono espressi in valori percentuali.
- Inoltre, raggiungere il 100% di sensibilità o il 100% di specificità è praticamente difficile.
Qual è la differenza tra sensibilità e specificità?
La sensibilità misura la probabilità di effettivi positivi, mentre la specificità misura la probabilità di effettivi negativi. Pertanto, questa è la differenza chiave tra sensibilità e specificità. Nei test medici, la sensibilità si concentra principalmente sulla ricerca delle persone che soffrono della malattia, mentre la specificità si concentra principalmente sulla misurazione delle persone che non hanno la malattia. Pertanto, è anche una differenza tra sensibilità e specificità.
Riepilogo – Sensibilità vs Specificità
Sensibilità e specificità sono due misure statistiche che utilizziamo frequentemente nei test medicinali. La sensibilità si concentra principalmente sulla misurazione della probabilità di effetti positivi. D' altra parte, la specificità si concentra principalmente sulla misurazione della probabilità di effetti negativi negativi. Quindi, questa è la differenza chiave tra sensibilità e specificità. Ma nelle applicazioni pratiche, il 100% di sensibilità e il 100% di specificità sono del tutto impossibili.
