Differenza chiave: calcolo parallelo e distribuito
Un computer esegue compiti secondo le istruzioni fornite dall'umano. Il calcolo parallelo e il calcolo distribuito sono due tipi di calcolo. In questo articolo viene illustrata la differenza tra calcolo parallelo e distribuito. Il calcolo parallelo viene utilizzato nel calcolo ad alte prestazioni come lo sviluppo di supercomputer. L'elaborazione distribuita fornisce scalabilità e coerenza dei dati. Google e Facebook utilizzano il calcolo distribuito per l'archiviazione dei dati. Il differenza fondamentale tra il calcolo parallelo e quello distribuito è quello il calcolo parallelo consiste nell'esecuzione di più attività utilizzando più processori contemporaneamente mentre nel calcolo distribuito, più computer sono interconnessi tramite una rete per comunicare e collaborare al fine di raggiungere un obiettivo comune. Ogni computer nel sistema distribuito ha i propri utenti e aiuta a condividere le risorse.
Cos'è il calcolo parallelo?
Un computer è una macchina in grado di eseguire compiti secondo le istruzioni fornite dagli esseri umani. L'architettura del computer definisce come eseguire le istruzioni fornite al computer. I primi sistemi informatici avevano un processore. Il problema da risolvere è stato suddiviso in una serie di istruzioni. Quelle istruzioni sono state date al processore una dopo l' altra. In ogni momento viene eseguita una sola istruzione. Quindi il processore, ha elaborato quelle istruzioni e ha fornito l'output. Questo non era un meccanismo efficiente. La velocità può essere migliorata aumentando la frequenza, ma aumenta anche la temperatura. Ciò provoca una maggiore dissipazione del calore. Pertanto, non è facile aumentare la velocità del processore. Come risultato di questo calcolo parallelo è stato introdotto.
Il calcolo parallelo è anche noto come elaborazione parallela. È una forma di calcolo che può eseguire più calcoli contemporaneamente. Il calcolo parallelo utilizza molti processori. Il problema da risolvere è diviso in parti discrete. Ogni parte è ulteriormente suddivisa in istruzioni. Queste istruzioni sono divise tra processori. Pertanto, più processori eseguono istruzioni contemporaneamente. Il calcolo parallelo è utile per eseguire un calcolo complesso poiché i processori dividono il carico di lavoro tra di loro. Consente inoltre di risparmiare tempo.
Figura 01: calcolo parallelo
Ci possono essere alcuni svantaggi dei sistemi paralleli. L'istruzione eseguita da un processore potrebbe essere necessaria per un altro processore. Ciò può causare latenza. Anche l'aumento del numero di processori è costoso. Questi fatti dovrebbero essere considerati quando si sviluppano sistemi paralleli. Nel complesso, il calcolo parallelo aiuta a eseguire più istruzioni contemporaneamente per completare le attività.
Che cos'è il calcolo distribuito?
Nella vita quotidiana, un individuo può utilizzare un computer per lavorare con applicazioni come Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Problemi complessi potrebbero non essere risolti utilizzando un solo computer. Pertanto, il singolo problema può essere suddiviso in più attività e distribuito su più computer. Questi computer possono comunicare con altri computer attraverso la rete. Si comportano tutti in modo simile a una singola entità. Il processo di divisione di una singola attività tra più computer è noto come calcolo distribuito. Ogni computer in un sistema distribuito è noto come nodo. Un insieme di nodi è un cluster.
Il calcolo distribuito è utilizzato oggi in molte applicazioni. Alcuni esempi sono Facebook e Google. Sono costituiti da milioni e milioni di utenti. Tutti gli utenti comunicano con altri, condividono fotografie, ecc. Questa grande quantità di dati viene archiviata utilizzando il calcolo distribuito. Anche gli sportelli automatici nelle banche, nelle reti telefoniche, nelle reti cellulari e nei database distribuiti utilizzano il calcolo distribuito.
Figura 02: calcolo distribuito
Il calcolo distribuito offre molteplici vantaggi. I sistemi distribuiti sono estensibili alla crescita crescente. Fornisce scalabilità ed è facile condividere le risorse. Alcuni svantaggi sono che possono esserci problemi di rete ed è difficile sviluppare software distribuito.
Qual è la differenza tra calcolo parallelo e distribuito?
Informazioni parallele e distribuite |
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| Il calcolo parallelo è un tipo di calcolo in cui più processori eseguono più attività contemporaneamente. | Il calcolo distribuito è un tipo di calcolo in cui i computer collegati in rete comunicano e coordinano il lavoro attraverso il passaggio di messaggi per raggiungere un obiettivo comune. |
| Numero di computer richiesti | |
| Il calcolo parallelo avviene su un computer. | Il calcolo distribuito avviene tra più computer. |
| Meccanismo di elaborazione | |
| Nel calcolo parallelo più processori eseguono l'elaborazione. | Nell'informatica distribuita, i computer si affidano al passaggio dei messaggi. |
| Sincronizzazione | |
| Tutti i processori condividono un unico master clock per la sincronizzazione. | Non esiste un orologio globale nel calcolo distribuito, utilizza algoritmi di sincronizzazione. |
| Memoria | |
| Nel calcolo parallelo, i computer possono avere memoria condivisa o memoria distribuita. | Nell'informatica distribuita, ogni computer ha la propria memoria. |
| Utilizzo | |
| Il calcolo parallelo viene utilizzato per aumentare le prestazioni e per il calcolo scientifico. | Il calcolo distribuito viene utilizzato per condividere le risorse e aumentare la scalabilità. |
Riepilogo: calcolo parallelo e distribuito
Il calcolo parallelo e il calcolo distribuito sono due tipi di calcolo. Questo articolo ha discusso la differenza tra calcolo parallelo e distribuito. La differenza tra il calcolo parallelo e quello distribuito è che il calcolo parallelo consiste nell'esecuzione di più attività utilizzando più processori contemporaneamente mentre nel calcolo parallelo più computer sono interconnessi tramite una rete per comunicare e collaborare al fine di raggiungere un obiettivo comune. Il calcolo parallelo viene utilizzato principalmente per aumentare le prestazioni. L'elaborazione distribuita viene utilizzata per coordinare l'uso di risorse condivise o per fornire servizi di comunicazione agli utenti.
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