Dati ordinali vs dati di intervallo
Ordinale e Intervallo sono tipi di dati. Questi sono in re altà modi diversi di rappresentare e classificare le informazioni. Entrambi i tipi di dati sono importanti in quanto forniscono informazioni all'utente per misurare diversi aspetti utilizzando le statistiche. Se sei interessato alla ricerca, hai bisogno di entrambi i tipi di dati frequentemente, il che significa che devi comprendere le differenze tra i due tipi di dati.
Dati ordinali
I dati ordinali si riferiscono a una disposizione dei dati su una scala. Ad esempio, può esserci una variabile X che riguarda il numero di giorni in cui i soggetti sono stati alimentati con una dieta speciale e la variabile Y potrebbe misurare la classifica di questi individui in una razza. In tali dati è possibile correlare l'effetto della variabile X sulla variabile Y.
Dati intervallo
C'è una scala di misurazione continua significativa e anche i dati sono a livello di intervallo. Qui uguali differenze tra valori di scala corrispondono a differenze reali tra grandezze fisiche che la scala intende misurare. Un esempio potrebbe essere una raccolta di misurazioni delle altezze di diversi individui. Si può tranquillamente affermare che la differenza di altezza tra una persona che misura 1,8 metri e quella alta 1,7 metri è uguale alla differenza tra una persona alta 1,9 metri e un' altra alta 1,8 metri.
I dati che sono stati organizzati a intervalli possono essere organizzati in base ai ranghi. Ciò implica che i dati di intervallo possono essere convertiti in dati ordinali. Tuttavia, lo stesso non si può dire dei dati ordinali in quanto non possono essere convertiti in dati di intervallo. Tuttavia, i dati a livello di intervallo rivelano più dei dati a livello ordinale.
I dati ordinari si basano sulle classifiche. Ad esempio in una gara di 100 metri, chi vince la gara può impiegare 11 secondi, il 2° classificato 11,5 secondi e il terzo classificato 12,5 secondi. Poiché l'intervallo di tempo tra i diversi ranghi non è fisso, tutto ciò che conosci sono i ranghi di diversi individui. I dati dell'intervallo, come suggerisce il nome, si basano su una scala continua. Su una scala di temperatura, hai valori come 50 gradi e 51 gradi. Sai che la differenza è di 1 grado.
Differenza tra dati ordinali e dati di intervallo
In quanto tale, è chiaro che la più grande differenza tra dati ordinali e dati di intervallo è che la scala non è uniforme nei dati ordinali, mentre è uniforme nella scala di intervallo. Un' altra differenza ovviamente è il fatto che i dati di intervallo rivelano informazioni minerali rispetto ai dati ordinali.
