Differenza tra censimento e campionamento

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Differenza tra censimento e campionamento
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Censimento vs campionamento

Censimento e campionamento sono due metodi di raccolta dei dati tra i quali è possibile identificare alcune differenze. Prima di andare avanti per enumerare le differenze tra censimento e campionamento, è meglio capire cosa significano queste due tecniche di generazione delle informazioni. Un censimento può essere semplicemente definito come una raccolta periodica di informazioni dall'intera popolazione. Condurre un censimento può richiedere molto tempo e denaro. Tuttavia, il vantaggio è che consente al ricercatore di ottenere informazioni accurate. D' altra parte, il campionamento è quando il ricercatore seleziona un campione dalla popolazione e raccoglie informazioni. Ciò richiede meno tempo, ma l'affidabilità delle informazioni ottenute è dubbia. Attraverso questo articolo esaminiamo le differenze tra un censimento e un campionamento.

Cos'è un censimento?

Census si riferisce a una raccolta periodica di informazioni dall'intera popolazione. È un affare che richiede tempo in quanto comporta il conteggio di tutte le teste e la generazione di informazioni su di esse. Per una migliore governance, ogni governo richiede dati e informazioni specifici sulla popolazione per realizzare programmi e politiche che corrispondano ai bisogni e ai requisiti della popolazione. Un censimento consente al governo di ottenere tali informazioni.

Differenza tra censimento e campionamento
Differenza tra censimento e campionamento

Cos'è il campionamento?

Ci sono momenti in cui un governo non può aspettare il prossimo censimento e ha bisogno di raccogliere informazioni aggiornate sulla popolazione. Questo è quando viene impiegata una tecnica diversa di raccolta delle informazioni che è meno elaborata ed economica di Census. Questo è chiamato campionamento. Questo metodo di raccolta delle informazioni richiede la generazione di un campione rappresentativo dell'intera popolazione.

Quando si utilizza un campione per la raccolta dei dati, il ricercatore può utilizzare vari metodi di campionamento. Campionamento casuale semplice, campionamento stratificato, metodo a valanga, campionamento non casuale sono alcuni dei metodi di campionamento maggiormente utilizzati.

Ci sono forti differenze tra il censimento e il campionamento, sebbene entrambi servano allo scopo di fornire dati e informazioni su una popolazione. Per quanto accuratamente, un campione da una popolazione può essere generato ci sarà sempre un margine di errore, mentre in caso di censimento, l'intera popolazione viene presa in considerazione e come tale è più accurato. I dati ottenuti sia dal censimento che dal campionamento sono estremamente importanti per un governo per vari scopi come la pianificazione di programmi e politiche di sviluppo per le fasce più deboli della società.

Censimento vs campionamento
Censimento vs campionamento

Qual è la differenza tra censimento e campionamento?

Definizioni di censimento e campionamento:

Census: Census si riferisce a una raccolta periodica di informazioni sulla popolazione dall'intera popolazione.

Campionamento: il campionamento è un metodo per raccogliere informazioni da un campione rappresentativo dell'intera popolazione.

Caratteristiche del censimento e del campionamento:

Affidabilità:

Censimento: i dati del censimento sono affidabili e precisi.

Campionamento: c'è un margine di errore nei dati ottenuti dal campionamento.

Tempo:

Censimento: il censimento richiede molto tempo.

Campionamento: il campionamento è rapido.

Costo:

Censimento: il censimento è molto costoso

Campionamento: il campionamento è poco costoso.

Convenienza:

Censimento: il censimento non è molto conveniente in quanto il ricercatore deve dedicare molto impegno alla raccolta dei dati.

Campionamento: il campionamento è il metodo più conveniente per ottenere dati sulla popolazione.

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