La differenza fondamentale tra serie temporali e dati panel è che le serie temporali si concentrano su un singolo individuo a più intervalli di tempo mentre i dati panel (o dati longitudinali) si concentrano su più individui a più intervalli di tempo. Considera i due esempi seguenti per comprendere chiaramente la differenza tra serie temporali e dati panel: il profitto di un individuo in un periodo di dieci anni è un esempio di dati di serie temporali mentre il profitto di un insieme di individui in un periodo di dieci anni è un esempio per dati del pannello.
Campi come Econometria e statistica si basano sui dati. Inoltre, è un aspetto significativo della ricerca e dell'analisi. Di solito, ci sono vari metodi per ottenere i dati. Organizzazioni governative e private, Internet e organizzazioni internazionali come FMI e Banca mondiale utilizzano diversi metodi per raccogliere dati. Inoltre, ci sono vari tipi di dati. Questo articolo ne discute due che sono le serie temporali e i dati del pannello.
Cos'è la serie temporale?
I dati delle serie temporali si concentrano sulle osservazioni di un singolo individuo in momenti diversi, di solito a intervalli uniformi. Un esempio è il reddito di un'organizzazione calcolato alla fine di ogni anno per un periodo di 5 anni.
I dati delle serie temporali hanno la forma di Xt. Il pedice t indica l'ora. I dati sui prezzi delle azioni, sul prodotto interno lordo e sulle vendite di automobili possono assumere la forma di serie temporali.
Che cosa sono i dati del pannello?
I dati del pannello sono anche chiamati dati longitudinali. Questo tipo di dati si concentra su più individui in più periodi di tempo. I dati del pannello hanno la forma di Xit. La i denota l'individuo mentre t denota il periodo di tempo. Un esempio è il prodotto interno lordo (PIL) di cinque paesi in un periodo di dieci anni, ad esempio dal 2001 al 2010. In questo scenario, ci sono un totale di 50 osservazioni.
Figura 01: Econometria
Un altro esempio è il reddito di un insieme di individui come segue.
Qual è la differenza tra le serie storiche e i dati del pannello?
I dati delle serie temporali sono un set di dati costituito da osservazioni di un individuo a più intervalli di tempo. I dati del pannello sono un set di dati costituito da osservazioni di più individui ottenuti a più intervalli di tempo. I dati delle serie temporali si concentrano su un singolo individuo mentre i dati del panel si concentrano su più individui. Osservando l'applicazione di entrambi i tipi di dati, il profitto di un individuo su un periodo di dieci anni è un esempio di dati di serie temporali mentre il profitto di un insieme di individui su un periodo di dieci anni è un esempio per i dati panel.
Riepilogo – Serie temporali vs dati panel
La differenza tra le serie temporali e i dati del panel è che le serie temporali si concentrano su un singolo individuo a più intervalli di tempo mentre i dati del panel si concentrano su più individui a più intervalli di tempo.
