La differenza fondamentale tra le serie temporali e i dati trasversali è che i dati delle serie temporali si concentrano sulla stessa variabile per un periodo di tempo mentre la sezione trasversale i dati si concentrano su diverse variabili nello stesso momento. Inoltre, i dati delle serie temporali consistono in osservazioni di un singolo soggetto a più intervalli di tempo mentre i dati trasversali consistono in osservazioni di molti soggetti nello stesso punto in tempo.
Campi come Statistica, Econometria raccolgono dati e li analizzano. I dati sono un aspetto vitale di attività come la ricerca, le previsioni e la dimostrazione di teorie. Esistono vari tipi di dati. Due di questi sono serie temporali e dati trasversali.
Che cosa sono i dati delle serie temporali?
I dati delle serie temporali si concentrano sulle osservazioni di un singolo individuo in momenti diversi, di solito a intervalli uniformi. Sono i dati della stessa variabile su un periodo di tempo come mesi, trimestri, anni ecc. I dati delle serie temporali assumono la forma di Xt. La t rappresenta il tempo. Di seguito è riportato un esempio del profitto di un'organizzazione in un periodo di 5 anni. Il profitto è la variabile che cambia ogni anno.
Di solito, i dati delle serie temporali sono utili nelle applicazioni aziendali. La misurazione del tempo può essere di mesi, trimestri o anni, ma può anche essere qualsiasi intervallo di tempo. Generalmente, il tempo ha intervalli uniformi.
Che cosa sono i dati trasversali?
Nei dati trasversali, ci sono diverse variabili nello stesso momento. Il set di dati con temperatura massima, umidità, velocità del vento di poche città in un solo giorno è un esempio di dati di una sezione trasversale.
Un altro esempio è il fatturato, il volume delle vendite, il numero di clienti e le spese di un'organizzazione nell'ultimo mese. I dati della sezione trasversale assumono la forma di Xi. L'espansione dei dati di diversi mesi converte i dati della sezione trasversale in dati di serie temporali.
Qual è la differenza tra le serie storiche e i dati trasversali?
I dati delle serie temporali consistono in osservazioni di un singolo soggetto a più intervalli di tempo. I dati trasversali consistono in osservazioni di molti soggetti nello stesso momento. I dati delle serie temporali si concentrano sulla stessa variabile in un periodo di tempo. D' altra parte, i dati trasversali si concentrano su diverse variabili nello stesso momento. Questa è la principale differenza tra serie temporali e dati trasversali.
Il profitto di un'organizzazione in un periodo di 5 anni è un esempio di dati di serie temporali, mentre la temperatura massima di diverse città in un solo giorno è un esempio di dati di una sezione trasversale.
Riepilogo – Serie temporali vs dati trasversali
La differenza tra le serie temporali e i dati trasversali è che i dati delle serie temporali si concentrano sulla stessa variabile in un periodo di tempo mentre i dati trasversali si concentrano su diverse variabili nello stesso momento. Tipi di dati diversi utilizzano metodi di analisi diversi. Pertanto, è importante identificare il tipo corretto di dati.
