Filtro FIR e filtro IRR
Le applicazioni di elaborazione del segnale digitale fanno un uso massiccio di filtri e due dei più popolari sono il filtro FIR e il filtro IRR. Ci sono molti che rimangono confusi sull'usabilità dell'uno o dell' altro in circostanze diverse come se ci fossero molte somiglianze nei due tipi, ci sono anche differenze evidenti. Questo articolo metterà in evidenza le differenze tra i filtri FIR e IRR per consentire agli utenti di fare un uso migliore di questi filtri nell'elaborazione del segnale digitale.
Cos'è il filtro FIR?
FIR sta per Finite Impulse Response. Significa che se è stato inserito un impulso, ad esempio un 1 seguito da molti zero campioni; gli zeri usciranno sempre dopo che 1 è passato attraverso la linea di ritardo del filtro. Il motivo per cui questo filtro è chiamato finito è a causa della mancanza di feedback. Nessun feedback garantisce che la risposta all'impulso sia finita. Questo è esattamente il motivo per cui FIR è anche chiamato filtro senza feedback. Tuttavia, anche quando si utilizza il feedback, la risposta è finita nel caso dei filtri FIR.
Cos'è il filtro IRR?
L' alternativa ai filtri FIR sono i filtri IIR o Infinite Impulse Response. L'uscita suona indefinitamente quando viene immesso un impulso in caso di filtro IIR.
Vantaggi del filtro FIR
Sia i filtri FIR che IIR hanno le loro caratteristiche e pro e contro. In generale, i vantaggi di FIR sono molto più dei suoi svantaggi, il che significa che sono utilizzati più ampiamente rispetto ai filtri IIR. Di seguito è riportato un riepilogo dei vantaggi dei filtri FIR.
– È più facile progettare filtri FIR in una fase di rivestimento. Questo design ritarda il segnale in ingresso senza distorcerne la fase.
– I filtri FIR sono facili da installare e il calcolo FIR in tutti i microprocessori DSP può essere completato utilizzando la funzione di looping singolo.
– Sia che tu stia riducendo la frequenza di campionamento (decimando) o aumentando la frequenza di campionamento (interpolando), l'uso dei filtri FIR consente di omettere alcuni calcoli migliorando così l'efficienza.
– I filtri FIR possono essere installati con semplice matematica frazionaria rendendo semplici le implementazioni.
Tuttavia, rispetto ai filtri IIR, i filtri FIR utilizzano più memoria e calcoli per ottenere una risposta caratteristica di un filtro. Inoltre, ci sono alcune risposte per le quali i filtri FIR non sono adatti.
Qual è la differenza tra il filtro FIR e il filtro IRR?
• Sia FIR che IIR sono utilizzati per la filtrazione nell'elaborazione digitale.
• I filtri IIR dipendono sia dall'ingresso che dall'uscita, mentre i filtri FIR dipendono solo dall'ingresso.
• I filtri IIR sono instabili mentre i filtri FIR sono stabili
• I filtri IIR richiedono più memoria dei filtri FIR
• I filtri IIR sono difficili da implementare rispetto ai filtri FIR
• Mentre IIR può simulare facilmente segnali analogici, FIR non ha la capacità per farlo
• I filtri FIR sono di ordine superiore rispetto ai filtri IIR
• Laddove le caratteristiche lineari non sono importanti, sono preferiti i filtri IIR
