Differenza chiave: causalità vs correlazione
Causa e correlazione sono termini usati frequentemente negli studi scientifici e sanitari, tra i quali si possono identificare alcune differenze. Trovare la vera causa di un fenomeno è difficile, come direbbe qualsiasi scienziato. A volte, causa ed effetto sono strettamente correlati, ma spesso non lo sono, ed è qui che inizia il problema. Noi umani per natura siamo inclini a presumere che se due eventi sono correlati, sono anche collegati casualmente. Questo non è tuttavia il caso nella maggior parte dei casi. Questo è un problema noto come differenza tra causalità e correlazione. È un errore presumere che solo perché due eventi sono correlati, tendano a causarsi anche a vicenda. Questo errore o tendenza è indicato come non causa pro causa in latino, o semplicemente non causa della causa. Attraverso questo articolo cerchiamo di ottenere una chiara comprensione della differenza tra i due.
Che cos'è la causalità?
Causa evidenzia che esiste una relazione causale tra due cose. Semplicemente, mette in evidenza che A causa B. Negli studi scientifici e sanitari si osserva frequentemente il problema della confusione tra correlazione e causalità. In teoria è facile differenziare, ma in re altà potrebbe non essere così semplice. Nella vita reale, un evento può causare un altro evento, come nel cancro ai polmoni che si verifica a causa del fumo. Se un evento ne provoca un altro, è certamente correlato ad un altro, come risulta evidente da questo esempio. Ma solo perché due eventi comunemente si verificano insieme non significa che siano causali, ad esempio fumo e alcolismo vanno insieme. Ma non si può dire che uno ne causi un altro.
Quando i fattori causali sono molti e nessuno può essere individuato come quello reale, come nel caso dei tumori, il problema si moltiplica per le persone comuni poiché gli scienziati presentano i fattori causali come fattori ad alto rischio. Non sono sicuri se questi fattori ad alto rischio siano effettivamente responsabili del cancro. Significa semplicemente che le persone devono evitare molte cose pensando che portino al cancro. Ci sono così tanti di questi fattori ad alto rischio che ti sentiresti di non poter mangiare, bere e nemmeno muoverti di casa.
Cos'è la correlazione?
Correlazione, d' altra parte, evidenzia che esiste una relazione tra due cose; tuttavia non prevede la causalità. La forza e il grado in cui due eventi sono correlati decide se sono solo correlati o causali. Se un evento porta certamente a un altro, è facile stabilire una relazione causale. Ma se due eventi si verificano in un fenomeno, ma uno non ne causa un altro, si dice che sono solo correlati e non causali.
È facile dire che gli studenti che guardano e giocano a videogiochi pieni di violenza, sangue e sangue diventano di natura aggressiva, ma non è una certezza in quanto ci sono molti che rimangono normali anche dopo aver giocato molti di questi giochi. Qui sarebbe più corretto dire che giochi violenti e comportamenti violenti sono correlati, ma non hanno necessariamente un rapporto di causa ed effetto. Se ci fosse stata una relazione causale tra la visione di videogiochi violenti e il successivo comportamento aggressivo, ogni bambino che guardava e giocava a questi giochi sarebbe diventato violento e questi giochi sarebbero stati banditi.
Allo stesso modo, tutti gli studenti di una classe ricevono lo stesso insegnamento dai loro insegnanti, ma alcuni ottengono voti eccellenti, ma anche altri falliscono. Quindi, sarebbe sbagliato presumere che ci sia una relazione causale tra buoni voti e insegnamento. Sì, sono correlati, ma se avessero una relazione causale, ogni studente avrebbe dovuto avere le stesse capacità e abilità. Ciò evidenzia che causalità e correlazione sono diverse l'una dall' altra.
Qual è la differenza tra causalità e correlazione?
Definizioni di causalità e correlazione:
Causa: la causalità evidenzia che esiste una relazione causale tra due cose.
Correlazione: la correlazione evidenzia che esiste una relazione tra due cose.
Caratteristiche di causalità e correlazione:
Relazione:
Causa: esiste una relazione tra due variabili.
Correlazione: esiste una relazione tra due variabili, simile alla causalità.
Causa:
Causa: la relazione suggerisce causalità.
Correlazione: sebbene esista una relazione non è di causalità.
